AI: de speeltijd is over: van experiment naar governance

Opening: “De speeltijd is over”

AI is niet langer een vrijblijvend experiment aan de zijlijn. De technologie schuift steeds nadrukkelijker op naar het hart van organisaties, processen en besluitvorming. Maar wat betekent die overgang van experiment naar volwassenheid concreet voor finance?

We openen de dag met een korte live poll: hoe zet uw organisatie AI vandaag al in? De antwoorden vormen meteen de spiegel én het vertrekpunt voor een dag vol inzichten, discussie en praktische toepassingen.

Sprekers: Dennis Houthoofd & Peter De Roeck

Algemeen kader: hoe werkt AI eigenlijk, en welke soorten zijn er?

Generatieve AI, voorspellende modellen, automatisering, chatbots en agents: de begrippen worden vaak door elkaar gebruikt, terwijl ze fundamenteel verschillende mogelijkheden en beperkingen hebben.

In deze sessie bouwen we een helder en toegankelijk begrippenkader op. Hoe werkt een taalmodel? Wat is het verschil tussen traditionele automatisering en AI? Wanneer spreken we over een chatbot, en wanneer over een agent die zelfstandig taken kan uitvoeren? U krijgt het fundament aangereikt om de rest van de dag met een kritische en goed geïnformeerde blik te volgen.

Spreker: Dennis Houthoofd

Governance rond AI: van wildgroei naar houvast

Wie mag welke AI-toepassingen gebruiken? Met welke data? Wie controleert de output en wie draagt uiteindelijk de verantwoordelijkheid wanneer het fout loopt?

AI-governance hoeft geen log of theoretisch kader te zijn. In deze sessie ontdekt u hoe ook een organisatie duidelijke rollen, rechten en verantwoordelijkheden kan vastleggen. We onderzoeken waarom shadow AI ontstaat, waarom een verbod zelden de oplossing is en hoe u spontaan gebruik op een veilige en productieve manier kanaliseert.

Daarnaast vertalen we de relevante bepalingen van de Europese AI Act naar de praktijk: wat moet uw organisatie vandaag al weten, voorbereiden en documenteren?

Spreker: Thibaut D’Hulst

Pauze

Tijd voor koffie, reflectie en een eerste uitwisseling met de andere deelnemers.

Workshop: bouw uw eigen werkbare AI-governanceframework

Van principes naar praktijk. Tijdens deze interactieve workshop maakt u een eerste blauwdruk voor de governance van AI binnen uw eigen organisatie.

Welke toepassingen wilt u toelaten? Welke risico’s vragen extra controle? Wie neemt welke rol op en hoe voorkomt u dat governance innovatie vertraagt? Aan de hand van een gestructureerde aanpak vertaalt u de inzichten uit de voorgaande sessie naar concrete afspraken en verantwoordelijkheden.

U vertrekt met een werkbaar startpunt dat u verder kunt verfijnen en invoeren binnen uw eigen bedrijf.

Begeleiding: Thibaut D’Hulst en Dennis Houthoofd

Talk to your data: wanneer cijfers beginnen te antwoorden

Wat als u niet langer door rapporten, dashboards en spreadsheets hoeft te zoeken, maar rechtstreeks vragen kunt stellen aan uw data?

AI verandert niet alleen hoe we gegevens analyseren, maar ook hoe we ermee communiceren. Aan de hand van demonstraties en concrete bedrijfscases ontdekt u hoe natuurlijke taal de toegang tot financiële en operationele inzichten ingrijpend kan vereenvoudigen.

We kijken verder dan de technologie. Als de business zelf sneller antwoorden kan vinden, welke rol speelt finance dan nog? En hoe evolueert de financiële functie van rapporteur naar kritische partner, bewaker van definities en architect van betrouwbare besluitvorming?

Spreker: Dennis Houthoofd, aangevuld met verschillende bedrijfscases

Lunch

Een ontspannen lunchmoment met ruimte om ervaringen uit te wisselen, cases te bespreken en nieuwe contacten te leggen.

Wat betekent de komst van AI voor de skills en vaardigheden van finance professionals.

AI verandert niet alleen onze tools, maar ook functies, loopbanen, processen en verwachtingen.

1. Agents en de juniorparadox

Veel instaptaken waarop jonge medewerkers hun basiskennis en ervaring bouwen, behoren tot de eerste kandidaten voor automatisering. Wat gebeurt er wanneer AI-agents dat werk overnemen? Hoe ontwikkelen juniorprofielen dan nog het inzicht dat nodig is om later verantwoordelijkheid te dragen?

Aan de hand van scherpe stellingen bespreken we hoe organisaties productiviteitswinst kunnen combineren met duurzame talentontwikkeling.

2. De impact op financiële processen

Welke financeprocessen veranderen als eerste? Hoe zorgt u ervoor dat iedereen hetzelfde, correcte antwoord krijgt over de cijfers—ongeacht de prompt, gebruiker of gebruikte toepassing?

De rol van finance verschuift mogelijk van antwoorden produceren naar systemen, definities en uitzonderingen bewaken. We onderzoeken wat deze evolutie betekent voor processen, interne controle en de positie van finance binnen de organisatie.

3. Nieuwe basisskills voor finance

Welke vaardigheden worden onmisbaar voor de financial van morgen? Prompting wordt een basisvaardigheid, maar volstaat niet. Professionals moeten AI-output kritisch kunnen beoordelen, hallucinaties en inconsistenties herkennen en weten wanneer menselijk oordeel noodzakelijk blijft.

Hoe groot is de huidige vaardigheidskloof, en wat kunnen finance, HR en learning vandaag doen om die te dichten?

Spreker: Rachel De Rudder

De businesscase van AI in finance

AI klinkt veelbelovend, maar wanneer creëert een toepassing ook werkelijk waarde? En hoe voorkomt u dat een ogenschijnlijk goedkope oplossing uiteindelijk meer kost dan verwacht?

Deze sessie biedt een theoretisch én praktisch kader om AI-investeringen in finance te beoordelen. We bekijken de impact op de kostenstructuur, brengen vaak vergeten kosten in kaart en onderzoeken hoe u baten realistisch kunt inschatten.

Daarbij gaan we ook de moeilijke vraag niet uit de weg: durft uw organisatie de voordelen daadwerkelijk te realiseren? Technologie kan tijd vrijmaken en processen versnellen, maar waarde ontstaat pas wanneer u ook bereid bent werk anders te organiseren en keuzes te maken.

Spreker: prof. dr. Bart Dierynck

Pauze

Een korte adempauze voordat we de businesscase zelf in handen nemen.

Workshop: bouw de businesscase voor AI in finance

In deze workshop zet u een AI-idee om in een onderbouwde businesscase.

Welke kosten neemt u mee? Hoe maakt u tijdswinst, kwaliteit, risicoreductie en betere besluitvorming meetbaar? Welke verborgen kosten kunnen het rendement ondergraven? En welke aannames moet u eerst testen voordat u investeert?

U werkt stap voor stap aan een realistische case en leert tegelijk welke vragen beslissingsnemers moeten stellen om voorbij de hype te kijken.

Begeleiding: prof. dr. Bart Dierynck

Hands-on: bouw zelf een finance-agent

Tijd om de theorie om te zetten in praktijk. In kleine groepen bouwt u op basis van een fictieve dataset een eigen finance-agent. U leert hoe u de opdracht afbakent, context en instructies structureert en de agent vragen laat beantwoorden over financiële gegevens.

Bouwen is slechts de eerste stap. Vervolgens testen we de agents op betrouwbaarheid en consistentie. Geeft de agent bij anders geformuleerde vragen nog steeds hetzelfde antwoord? Kan hij zijn conclusies onderbouwen? En waar blijft menselijke controle noodzakelijk?

Tot slot vergelijken we de resultaten met een klassikale referentieaanpak. Zo ervaart u rechtstreeks welke impact structuur, context en zorgvuldig geformuleerde prompts hebben op de kwaliteit van de output.

Deelnemers brengen hun eigen laptop mee en geven bij de inschrijving aan met welke AI-tool (Copilot, Gemini, Claude, ChatGPT,...) ze willen werken.

Begeleiding: Dennis Houthoofd

Samengevat: minimumvereisten en dooddoeners

Na een dag vol ideeën, discussies en toepassingen brengen we alles terug tot de essentie. Wat heeft uw organisatie minimaal nodig om verantwoord en doelgericht met AI te starten? Welke keuzes kunt u later maken, en welke fundamenten moeten vanaf dag één goed zitten?

We sluiten inhoudelijk af met een heldere synthese van de belangrijkste vereisten en de meest voorkomende valkuilen. Van een gebrek aan eigenaarschap en onbetrouwbare data tot eindeloze pilots zonder businesscase: u ontdekt welke fouten AI-initiatieven het vaakst de kop kosten—en hoe u ze voorkomt.

Afsluiting en netwerkdrink

We ronden de dag af met de belangrijkste conclusies en nodigen u uit voor een netwerkdrink. Een uitgelezen moment om inzichten te delen, vragen verder uit te diepen en ervaringen uit te wisselen met sprekers, panelleden en collega’s uit finance.

Einde

U gaat naar huis met een scherper beeld van wat AI vandaag betekent voor finance, een reeks concrete kaders en oefeningen, en vooral: een beter onderbouwd vertrekpunt om binnen uw eigen organisatie de volgende stap te zetten.