MIEKE DE KETELAERE, ADJUNCT-PROFESSOR AAN VLERICK BUSINESS SCHOOL: Als AI fouten maakt, voelt finance daar de impact van
Mieke De Ketelaere, adjunct-professor aan Vlerick Business School, volgt artificiële intelligentie al sinds de jaren negentig, toen ze de opleiding Ingenieur Electro-Mechanica volgde. Artificiële Intelligentie had toen nog een heel andere lading dan vandaag. Toch werd toen al de basis gelegd voor waar we vandaag mee werken. “Door daar al dertig jaar rond te werken, heb ik heel incrementeel kunnen leren met AI. Ik had het geluk om stukje per stukje mee te groeien met de technologie.”
De Ketelaere deelt zelf de opkomst van artificiële intelligentie op in drie fases. “Eerst bestond het als een hulpmiddel om geavanceerde inzichten te verschaffen. Deze systemen gaven antwoorden op vragen zoals “Waar werd er betaalfraude gepleegd?”. In een tweede fase is dat geëvolueerd in systemen die op basis van die inzichten autonoom beslissingen kunnen maken. Een voorbeeld hiervan is een gepersonaliseerde website op basis van vorig aankoopgedrag. De derde fase zijn de systemen die vandaag ook zelf data, zoals businessplannen of financiële rapporten, gaan genereren.” Volgens De Ketelaere is een duidelijk onderscheid wenselijk, omdat vandaag alles rond AI op dezelfde hoop gegooid wordt. “Ergens een regelbaseerde automatisatie doorvoeren wordt ook al snel AI genoemd, waardoor de term plots voor alles gebruikt wordt.”
Daarbij zegt De Ketelaere ook dat de term AI voor het eerst werd gebruikt in de jaren vijftig. De stroomversnelling kwam er gewoon later. “Maar als je dat vergelijkt met andere disciplines is dat heel erg jong”, zegt ze. “Maak de vergelijking met de medische wereld: daar hebben we de tijd genomen om elk beentje uit ons lichaam een naam te geven. Er werden duidelijke afspraken gemaakt hoe we alles zouden benoemen. Idem in de scheikundige wereld, waar de tabel van Mendeljev heel nauwgezet werd opgesteld voor het brede publiek ermee in aanraking kwam. Bij AI ging dat bij de komst van de derde fase plots zo snel dat men nooit de tijd heeft genomen om definities te maken, of gebruikers correct te informeren hoe de technologie werkt.”