Siemens ontwikkelde Holmes GPT AI-kennistool voor financiële closing

De periodieke closing behoort tot de meest intensieve financiële processen. Vooral in ondernemingen met verspreide databronnen en veel betrokken medewerkers kost het raadplegen en opvolgen van interne rapporteringsrichtlijnen veel tijd. Om dat te verhelpen, ontwikkelde Siemens met Holmes GPT een AI-assistent die het financiële afsluitingsproces transformeert, versnelt en vereenvoudigt.

Davide Aurucci, AI Lead & Solutions Expert bij Siemens, focust op de integratie van AI in financiële processen om efficiëntie, nauwkeurigheid en schaalbaarheid te verbeteren. “Financieel verantwoordelijken kloppen bij mij aan met uitdagingen of pijnpunten die ze ervaren tijdens het afsluitingsproces of bij andere taken. Wij brengen die noden in kaart en bespreken samen de mogelijke alternatieven. Vanuit mijn rol zijn die oplossingen vaak AI-gerelateerd, al hoeft dat niet altijd het geval te zijn. Want AI is niet in elke situatie vereist om processen te optimaliseren. Soms werkt het net andersom: vanuit onze kennis van bestaande tools signaleren we zelf mogelijkheden om processen te innoveren, op te schalen of te verrijken.”